Le consortium porté par la Région Centre-Val de Loire et le Climate Data Hub, composé de :d’ANTEA,du BRGM,du SMO Val de Loire Numérique,du Nouvel Espace du Cher,de la Métropole de Tours,de PRISME,du LAB’IA,soutenu par DREAM renommé Aquanova, l’Agence de l’Eau, et la DRARI,a été lauréat du dernier appel à projet « Démonstrateur d’IA frugale au service de la transition écologique dans les territoires » pour son projet PrévizO.

Ce projet d’un montant proche de 2,5 millions d'euros sur 3 ans, permettra au consortium de travailler sur le design d’un outil de prédiction de la qualité et la quantité des eaux à différents horizons de temps, et pour différents scénarios. Cet outil permettra aux pouvoirs publics une meilleure gestion de leurs ressources et d'agir de manière plus préventive.

Le dossier du consortium fait partie des 8 lauréats retenus parmi une vingtaine de dossiers de la dernière vague de cet appel à projets.

Un Projet Pionnier pour la Transition Écologique

L’appel à projets national sur l’intelligence artificielle s'inscrit dans le cadre du plan France 2030, dédié au financement de l’économie de demain. Parmi les 20 candidatures reçues, le projet Previzo a été sélectionné comme l'un des 8 lauréats pour son anticipation et son innovation en matière d’intelligence artificielle au service de la transition écologique.

Previzo : Une Solution Innovante et Réplicable

Expérimenté dans le Cher, PrevizO a été développé en partenariat avec un consortium d’acteurs locaux et nationaux. Le projet se distingue par son approche innovante et son potentiel de réplicabilité dans d'autres territoires. Il repose sur l’utilisation de données écologiques, telles que des mesures sur site, des observations satellitaires et des projections issues de modèles physiques. Ces données alimentent des briques d’intelligence artificielle utilisant une méthode frugale et peu consommatrice de carbone.

Une Méthode Frugale pour la Préservation des Ressources en Eau

L’une des caractéristiques clés de PrevizO est son engagement envers une utilisation frugale de l’intelligence artificielle. Cette approche vise à minimiser l'empreinte carbone du projet tout en maximisant son efficacité. En utilisant des algorithmes optimisés et des sources de données variées, le projet assure une gestion durable et proactive des ressources en eau. Les données collectées permettent de prévoir les périodes de stress hydrique et de mettre en place des mesures préventives pour préserver cette ressource vitale. Le dossier du consortium fait partie des 8 lauréats retenus parmi une vingtaine de dossiers de la dernière vague de cet appel à projets.

Un Impact Durable et Réplicable

Le succès de PrevizO dans la Région Centre-Val de Loire ouvre la voie à sa duplication dans d’autres régions. Les territoires désireux de mettre en place cette expertise pourront s’inspirer du modèle PrevizO pour développer leurs propres solutions de gestion des ressources en eau. Ce projet démontre que l’intelligence artificielle peut être un outil puissant pour la transition écologique, en offrant des solutions concrètes et durables aux défis environnementaux.