Frédéric Ros a commencé sa carrière en 1991 en tant que chercheur scientifique (Phd AgroParisTech, ex ENGREF à l’INRAE ex IRSTEA) sur l'analyse d'images pour la robotique et les systèmes artificiels (réseau neuronal et approches floues). Ingénieur de Recherche et Développement chez ATOS (ex Sligos), Schlumberger Systems et Gemalto, il a géré l’activité "vision" dans les « smart cards » pendant 14 ans. Il a été particulièrement impliqué dans des développements en « machine vision » et  « sécurité » (impliquant IA, analyse de données, logique floue et algorithmes d’apprentissage automatique - machine learning) avec notamment pour objectif la fourniture de « systèmes intelligents »  adaptés à l’augmentation de la complexité des procédés industriels (11 brevets dont 4 US). Frédéric dirige la Technopole d’Orléans (Orléans Val de Loire Technopole , OVLT pour les intimes) depuis 2009.  OVLT est à l’origine de différentes initiatives sur le territoire orléanais  à titre d’exemple la Foire aux neurones (2013), le Fablab Orléanais (année 2014) , le LAB’O Village by CA (2015) et en 2021, le LAB’IA Loire Valley. En parallèle, il enseigne à l’Université d’Orléans de 2001 à 2004 et, depuis 2015 pour l’IUT et Polytech à l’Université d’Orléans en tant que Professeur d’Université associé. Il a été chercheur associé au « Chimiometry Laboratory » de l’Université d’Orléans porté par J.R. Chretien de 1997 à 2003  en charge de l'exploitation des données en chimie moléculaire. Il est chercheur associé au laboratoire PRISME depuis 2009. Ses travaux de recherches (100 articles) portent sur le machine learning, les algorithmes évolutionnaires et le traitement d’images. Il est régulièrement examinateur (referee) pour des journaux internationaux comme Information Sciences, Expert Systems with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence, IEEE TIE, Fuzzy Sets and Systems… Il est actuellement intéressé par l’optimisation des algorithmes non supervisés (dans le domaine des coresets et techniques de clustering). A titre d’exemple sur ce domaine, Il a édité en 2020 un livre chez SPRINGER : “Sampling Techniques for Supervised or Unsupervised Task » et auteur d’un article à apparaître dans le journal Neurocomputing d’ici quelques semaines: « A progressive sampling framework for clustering ». Il entame une recherche collaborative dans le cadre d'un projet IAiO, financé par l'agence nationale de recherche (ANR) avec le LIFO, le BRGM et INRAE visant à intégrer des connaissances dans les architectures de deeplearning.